Data Mining Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menemukan Pola Pembelian Wisatawan pada Pasar Seni Guwang Bali

Sebagai salah satu pasar seni yang diminati wisatawan, Pasar Seni Guwang di Kabupaten Gianyar Bali memiliki data-data transaksi pembelian yang belum dimanfaatkan secara optimal untuk membantu para pedagang memahami pola pembelian konsumen dan keterkaitan antar item sebagai dasar pengambilan keputusan. Untuk itu, di dalam penelitian ini, dilakukan desain dan implementasi DAMIARPRI sebagai sistem berbasis web menggunakan Data Mining Association Rules dan Algoritma Apriori untuk mengelola data-data transaksi pembelian konsumen pada Pasar Seni Guwang. Penelitian ini menggunakan metodologi penelitian Design Science Research Methodology (DSRM), dengan metode penelitian kualitatif studi kasus, serta metode pengujian BlackBox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menunjukkan informasi pola pembelian konsumen dan keterhubungan antar item, di mana item yang paling banyak dibeli oleh wisatawan adalah celana pantai cowok, diikuti dengan item kaos pantai cowok dan sandal pantai cowok, dengan nilai support 3% dan confidence 100%. Berdasarkan hal ini, para pedagang di Pasar Seni Guwang dapat menentukan keputusan untuk menambah item-item tersebut agar dapat meningkatkan pemasukan. Ke depannya diharapkan sistem dapat dikembangkan lebih lanjut sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kata kunci: apriori, association rules, black box testing, DAMIARPRI, data mining