Implementasi K-Nearest Neighbor Pada Penentuan Keluarga Miskin Bagi Dinas Sosial Kabupaten Tabanan

Kemiskinan menjadi salah satu permsalahan yang diprioritaskan untuk di selesaikan oleh pemerintah pusat maupu daerah. Kondisi ini seakan tidak ada batasnya karena setiap tahun permasalahan kemiskinan merupakan isu yang selalu menjadi pembahasan pemerintah. Seperti halnya di provinsi bali, meskipun industri pariwisata berkembang sangat pesat namu sampai saat ini permasalahan kemiskinan masih menjadi permasalahan mendasar yang perlu diselesaikan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik tahun 2016 tingkat kemiskinan provinsi bali sebesar 4,25% dan salah satu kabupaten yang memiliki tingkat kemiskinan lebih tinggi dari provinsi adalah Kabupaten Tabanan [1]. Berbagai program pengentasan kemiskinan sudah dilaksanakan untuk memutus siklus kemiskinan yang terjadi. Namun program-program pengentasan kemiskinan yang sudah dilaksanakan pemerintah daerah Tabanan masih belum optimal. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat sistem aplikasi yang dapat mengidentifikasi kondisi rumah tangga yang ada di kabupaten Tabanan. Sistem yang dibangun akan mengidentifikasi sebuah keluarga berdasarkan 5 katagori kesejahteraan sehingga akan memberikan kemudahan penilaian untuk petugas pendata program kemiskinan. Model pengembangan sistem menggunakan algoritma K-Nearest Nighbor dalam memodelkan dan mengklasifikasi rumah tangga. Hasil penelitian menunjukkan sistem memiliki tingkat akurasi penilaian sebesar 83% Kata Kunci : Kemiskinan, Rumah Tangga Miskin, K-Nearest Neighbor