ANALISIS KLASIFIKASI TINGGKAT KESEHATAN LEMBAGA PERKREDITAN DESA (LPD) MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Lembaga Perkredian Desa (LPD) merupakan salah satu unsur kelembagaan Desa Pakraman yang menjalankan fungsi keuangan Desa Pakraman. Pada penelitian ini dilakukan penelitian pada LPD seluruh Kabupaten Klungkung. Untuk memperkuat kepercayaannya kepada LPD, maka LPD perlu menjaga tingkat kesehatannya dengan memperhatikan faktor-faktor yang menentukan tingkat kesehatan itu sendiri. Untuk mengukur kesehatan LPD dapat dilakukan melalui informasi yang disajikan dalam laporan keuangan LPD yang bersangkutan. Capital, Assets, Earning dan Liquidity (CAEL) merupakan faktor-faktor penentu tingkat kesehatan LPD. Maka penulis akan mengklasifikasikan status kesehatan LPD secara detail, dalam pengklasifikasian status kesehatan LPD ini akan digunakan metode alur sesuai dengan berapa nilai faktor-faktor yang dimiliki oleh seiap LPD di Kabupaten Klungkung. K-means merupakan salah satu metode clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Aturan dan metode algoritma K-Means dapat diterapkan pada sebuah program untuk mengelompokkan data – data status kesehaan LPD dan. Langkah-langkah algoritma K-Means diterjemahkan ke dalam bahasa pemrograman untuk melakukan tugas clustering data. Berdasarkan penggunaannya, sistem yang dibangun sudah mampu digunakan untuk melakukan proses clustering data LPD berdasarkan atribut kriteria dalam penentuan tingkat kesehatan LPD. Hal tersebut dilihat dari hasil pengujian terhadap kebutuhan fungsionalitas sistem yang telah terpenuhi. Kata kunci: Kesehatan LPD, K-Means clustering , LPD Klungkung