OPTIMASI PENEMPATAN KAPASITOR BANK UNTUK PERBAIKAN RUGI DAYA PADA PENYULANG SABA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Penyulang Saba merupakan penyulang yang menyuplai 78 trafo distribusi dengan panjang penyulang 38,959 kms, melalui penyulang Saba ini energi listrik disalurkan secara radial ke masing-masing gardu distribusi. Pada tahun 2017 susut tegangan pada penyulang Saba sebesar 9,88 %(18,024 kV) sedangkan total rugi daya sebesar 445,5 kW. Pada penelitian ini dilakukan usaha untuk mengatasi susut tegangan dan rugi daya dengan metode optimasi penempatan kapasitor bank dengan algoritma genetika dan rekonfigurasi jaringan. Solusi terbaik yang diperoleh dari penelitian ini akan dipilih untuk perbaikan susut tegangan dan rugi daya pada penyulang Saba. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan melakukan optimasi kapasitor bank menggunakan algoritma genetika diperoleh penempatan kapasitor bank pada bus 23 (saluran menuju trafo BB0024) dan berhasil menurunkan rugi daya menjadi 331,7 kW. Rekonfigurasi jaringan berhasil memperbaiki tegangan pada penyulang Saba dengan drop tegangan sebesar 4,75 % dan total rugi dayanya sebesar 182,7 kW. Dengan metode gabungan rekonfigurasi dan optimasi kapasitor bank dengan algoritma genetika diperoleh penempatan pada bus 27 (saluran menuju trafo BB0047) dan berhasil menurunkan rugi daya mencapai 143 kW. Kata Kunci : Drop Tegangan, Load Flow Analysis, algoritma genetika