APLIKASI NEURAL NETWORK PADA SYSTEM CONTROL TURBIN MIKRO HIDRO

Aliran air yang mengalir dalam sungai pada ketinggian level tertentu dapat digunakan untuk memutar kincir yang dapat menghasilkan energi putar. Bila putaran ini kita gunakan untuk memutar sebuah generator maka akan menghasilkan energi listrik. Pembangkit listrik mikro hidro adalah pembangkit listrik dalam kapasitas kecil yang bisa dibangun disetiap lokasi sesuai dengan kondisi lingkungan dan mampu menghasilkan listrik dalam kapasitas yang terbatas. Permasalahan yang muncul adalah frekwensi yang dihasilkan dari pembangkit mikro hidro tidak bisa stabil pada kisaran 50 Hz, hal ini akan sangat berpengaruh dengan tegangan yang dihasilkan akibat adanya penambahan beban, maka tegangan turun. Untuk mengontrol putaran turbin agar stabil pada putaran tertentu, selama ini hanya menggunakan ketinggian level didalam bak penampungan air sebagai input pipa pesat, sehingga diharapkan dapat menghasilkan putaran turbin yang tetap. Keadaan ini menjadikan sangat tidak stabil bila ada penambahan beban. Untuk mengatasi permasalahan ini, mengatur volume air yang masuk ke turbin digunakan control dengan Aplikasi Neural Network (ANN) dengan feedback dari frekwensi keluaran generator. ANN akan dapat menghasilkan keluaran sesuai dengan proses pembelajaran berdasarkan bobot input neuron dari frekwensi, putaran, level ketinggian untuk dapat mengatur microcontroller untuk mengontrol governor turbin air, sehingga putaran turbin dapat mengimbangi dengan adanya perubahan beban pada frekwensi yang stabil pada 50 Hz dan tegangan 220 VA.