Penentuan Produk Radar Cuaca Paling Tepat Untuk Membuat Peringatan Dini Cuaca Ekstrim Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process (AHP)

Untuk memecahkan permasalahan penentuan produk RADAR Cuaca paling tepat untuk membuat peringatan dini cuaca ekstrim yang efisien, efektif , cepat dan tepat maka digunakan metode Analytical Hierarcy Process (AHP), yang merupakan suatu sistem pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Dengan metode ini dapat ditentukan prioritas dari beberapa kriteria dengan melakukan analisa perbandingan berpasangan (Pairwise Comparison) dari masing-masing kriteria dan alternatif yang telah ditentukan. Penentuan prioritas dilakukan dengan menggunakan vektor eigen dari iterasi hasil kuadrat matrik perbandingan berpasangan. Uji konsistensi akan dilakukan pada data yang diperoleh untuk menentukan kelayakan data sehingga data dapat digunakan untuk penentuan prioritas dari perbandingan kriteria, perbandingan alternatif dan penentuan alternatif terbaik yang akan menentukan nilai prioritas dari produk RADAR Cuaca untuk membuat peringatan dini cuaca ekstrim. Dari hasil penentuan alternatif terbaik diperoleh produk PPI memiliki tingkat kepentingan paling tinggi, diikuti produk CMAX, kemudian produk UWT dan yang terakhir adalah produk TRACK .