Pengenalan Suara Manusia dengan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Hebb

Telah dibuat sebuah program untuk mengenali suara manusia menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (JST). Metode JST yang digunakan adalah JST Hebb. JST Hebb dipilih karena merupakan JST yang paling sederhana sehingga proses pelatihan dan pengujiannya lebih cepat dibandingkan metode yang lain. Perancangan program dimulai dari perancangan arsitektur JST Hebb dan perancangan GUI (Graphical User Interface) menggunakan Matlab R2009a. Perancangan arsitektur JST Hebb terdiri dari 4500 masukan dan 3 keluaran. Perancangan GUI program terbagi menjadi tiga bagian utama, yaitu panel rekam untuk merekam suara sampel, panel pelatihan untuk menentukan nilai bobot dan bias hasil pelatihan sesuai algoritma pelatihan JST Hebb, dan panel pengujian untuk menguji suara uji sesuai algoritma pengujian JST Hebb. Setelah perancangan program, dilanjutkan dengan pengujian program. Pengujian program dimulai dengan perekaman suara sampel dari 8 orang yang berbeda menggunakan panel rekam. Masing-masing orang diambil 1 sampel suara untuk data pelatihan, kemudian dilanjutkan dengan proses pelatihan JST Hebb menggunakan panel pelatihan, nilai bobot dan bias ditampilkan pada panel pelatihan. Setelah nilai bobot dan bias didapat, dilanjutkan dengan proses pengujian JST Hebb menggunakan 16 data suara uji yang tersusun atas 8 data suara yang sama dengan data pelatihan dan 8 data suara yang berisikan noise. Dari proses pengujian program diperoleh hasil sebesar 100% untuk tingkat pengenalan data suara yang sama dengan data pelatihan dan untuk data suara yang berisikan noise tingkat pengenalannya sebesar 87,5%.